全球云计算龙头亚马逊周一推出“AI编程 ”智能体应用Kiro ,为这个挤满巨头的赛道提供“如何应用AI”的新见解 。
(来源:AWS)
在近几年的AI浪潮中,最先感受到生产力跃升的正是程序员群体。通过输入提示词,AI聊天机器人或编程软件的AI功能,早已能够自主编写代码并进行测试。几乎所有发布基础模型的公司 ,也都会把“AI编程”视作必备的基础功能。
作为赛道竞争白热化的象征,谷歌上周宣布以24亿美元“收编”AI编程软件初创公司Windsurf的创始人和核心员工,引发AI创业圈一片哗然 。与Windsurf竞争的Cursor ,其母公司Anysphere年初谈判融资时的估值据传已经达到100亿美元。更不用说,微软/Github、OpenAI等巨头,始终将AI编程视作AI应用的核心领域。
姗姗来迟的亚马逊 ,选择直击AI编程的可用性问题——通过AI生成 、执行和同步更新成熟、结构化的开发流程,使得AI写的代码更容易推向生产环境 。
公告表示,现有的AI代码生成器执行任务时 ,很难跟踪编写过程中所做的所有决策,并为团队记录这些决策。而Kiro能与程序员合作,在编写任何代码之前定义需求、系统设计和待实现的任务。
亚马逊举例称 ,有一个为电商网站增加用户评价系统的开发任务 。程序员可以通过自然语言向Kiro下令“为产品添加评论系统 ”,AI会拆解需求,生成整个开发流程的技术文档(specs)。通过分析程序员的代码库和已批准的规格需求,系统将生成设计文档 ,包括数据流图、数据库模式 、各类接口和API端点等。
(Kiro生成的技术规范)
Kiro还会生成任务和子任务,每个任务包含单元测试、集成测试、无障碍需求等实施细节,以便程序员分步骤检查工作 ,而不是在AI输出一堆代码后才开始从头调整 。
(AI编写的评论系统)
在整个开发过程中,AI也会保持开发文档和代码库同步。程序员可以通过编写代码来更新文档,也能通过修改文档以刷新任务。
Kiro的另一个产品特色是名为“钩子”(hooks)的AI开发代理 。亚马逊介绍称 ,“钩子”代理像是一位经验丰富的开发者,帮助程序员解决提交代码前常见的一系列烦心事——有没有搞坏别的功能?测试是否更新?文档是否更新?
Kiro的“钩子 ”是事件驱动的自动化工具,在幕后默默帮助开发者干完“苦活累活”。
亚马逊举例称 ,当程序员保存一个React组件时,“钩子”会自动更新测试文件;当程序员修改API端点时,“钩子 ”会更新README文件;当程序员准备提交代码时 ,安全“钩子”会扫描是否有泄露的凭证。
从开发团队的角度来看,“钩子”也能确保所有开发者都能得到相同的质量检查 、代码标准和安全验证修复,同时能够避免程序员们堆砌功能过多的组件。
亚马逊表示,目前推出的是Kiro的预览版 。预览结束后将推出免费和高级版 ,该项目目前使用亚马逊投资的Anthropic公司的AI大模型,后续还会引入其他替代方案。
(文章来源:财联社)
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